discrete fourier transform
- different from continuous case, DFT and inverse DFT always exist for digital image processing
magnitude or spectrum of the Fourier transform
abs(F(u))
phase angle / phase spectrum of the transform
$$\phi(u)$$
power specturm
$F(u)^2$
center of transform
= average gray level of the image, zero frequency
F(0,0) .. mean(f(x,y))
傅里叶谱图中越亮的点，对应于灰度图中对比越强烈（对比度越大）的点。
傅立叶变换后的频谱图，也叫功率图，我们首先就可以看出，图像的能量分布，如果频谱图中暗的点数更多，那么实际图像是比较柔和的（因为各点与邻域差异都不大，梯度相对较小），反之，如果频谱图中亮的点数多，那么实际图像一定是尖锐的，边界分明且边界两边像素差异较大的。对频谱移频到原点以后，可以看出图像的频率分布是以原点为圆心，对称分布的。